你好,我是曾钰。

AI产品经理。我关心的不只是AI能做什么,更是它该不该做。通过真实问题、产品判断与持续复盘,验证AI是否真正创造价值。

开始了解我
Portrait
2024—NOWAI产品方向
FOCUS真实问题与价值验证
METHOD判断 · 验证 · 复盘
Core belief
“不是所有能被AI完成的事,都值得被做成AI产品。”

我的产品判断起点

Visual context
观察真实场景,而不是追逐热词
Direction 2024→

进入AI产品方向,并持续整理自己的判断与复盘。

Open to conversation

如果你也在思考AI如何进入真实场景,欢迎交流。

联系方式待补充

01 / Questions

我关注的问题

AI能力只有进入具体场景、面对真实用户并接受结果检验,才可能成为产品价值。

01 / SCENARIO

什么场景真的需要AI?

先判断问题是否成立,再讨论AI能力如何进入。

02 / TRUST

用户为什么愿意信任AI给出的结果?

产品价值不仅来自生成结果,也来自可理解、可判断和可纠正。

03 / VALUE

AI功能的价值应该如何被验证?

不止看功能是否上线,也看真实使用、结果质量与决策是否因此改善。

02 / Reflections

判断与复盘

内容不求多,只求让问题、依据、结果和修正都能被看见。

Content status

内容正在形成。

第一篇真实复盘准备好后会在这里出现。在那之前,不用虚构案例填满页面。

Writing method

把判断过程完整留下。

每篇复盘都会呈现从问题到修正的完整链路。

问题 判断 依据 结果 反思
03 / Process

我的工作方式

把好奇变成问题,把判断变成验证,再把结果变成下一次更可靠的决策。

  1. 01

    定义问题

    先厘清用户、场景和约束,避免从一个预设功能开始。

  2. 02

    判断必要性

    确认AI是否真的必要,也检查是否存在更简单可靠的方案。

  3. 03

    最小验证

    用最小范围检验关键假设,让风险和价值尽早显现。

  4. 04

    观察反馈

    关注真实使用、信任建立和结果质量,而不只看功能完成。

  5. 05

    复盘修正

    记录判断偏差、保留有效经验,并调整下一轮行动。

About Zeng Yu

从真实问题开始。

我是一名AI产品经理。2024年起进入AI产品方向,正在把每一次判断、验证和复盘整理成可以被看见的思考证据。这里不会堆砌热词,只呈现逐步形成的观点与方法。